Hvis du blir trukket av en politimann for fart, tror du det kan hende om du skulle kjøre gjennom en skole sone fylt med barn, eller om du kjørte på utdanningen? Å ha hele historien når det kommer til å dømme en situasjon, er kritisk, enten du snakker om fart med en bil, eller evaluerer nettstedets ytelse.
Google Analytics er fortsatt den mest populære - og ja, det kraftigste verktøyet du har til disposisjon for å få hele historien når det gjelder hvem som besøker nettstedet ditt, hvor mange som besøker nettstedet ditt, og alle slags andre beregninger og data . Det er mange måter å bruke Google Analytics på, hvorav de fleste har vi dekket i MUO Google Analytics Guide. Ikke lenge siden har jeg også vist deg hvordan du oppretter en automatisert regnearkrapport for Google Analytics, hvordan du oppretter automatiske rapportapplikasjonsrapporter for nettsteder Automatiser informative Google Analytics-rapporter med tilpasset rapportering Automatiser informative Google Analytics-rapporter med tilpasset rapportering En ting jeg alltid har ønsket å bli bedre med Google Analytics, er en automatisk rapporteringsfunksjon som gir informasjonen jeg vil ha, og i formatet som er enkelt for den som trenger ... Les mer, og Israel viste nylig deg en veldig kul måte å produsere en Infographics-rapport på fra Analytics-dataene dine Visuelt er Google Analytics-rapporten: Opprett infographics fra Google Analytics Data Visually sin Google Analytics-rapport: Opprett infographics fra Google Analytics-dataene, les mer.
Hvis du har lest Analytics-veiledningen, vet du at området der du vil begynne å bruke mye tid når du virkelig vil grave inn i webtrafikkdataene, er "Tilpassing" -delen, der du kan opprette nye egendefinerte rapporter.
Opprette egendefinerte rapporter med filtrering
En tilpasset rapport lar deg velge metriske og dimensjonskombinasjoner som viser trafikkdata til deg på mange kreative måter. Mens en hel bok kan skrives om hvilke forskjellige metriske og dimensjonskombinasjoner som vil vise deg om webtrafikk, er den kraftigste delen av den tilpassede rapportdelen av Analytics muligheten til å legge til filtre i dataene du søker etter.
Vanligvis er filteret valgfritt - men hvis du er seriøs om å trekke virkelig nyttig informasjon ut av trafikkdataene dine, er det kritisk. Filtret lar deg inkludere "Inkluder" eller "Ekskluder" -data, og det lar deg velge mellom eksakte søkeord eller "regex" eller ordinære uttrykkskonkurranser. Regex er spesielt nyttig fordi du kan bruke den til å finne tekstmønstermatcher, i stedet for fulltekst-kamper. Hvis du for eksempel søker etter sidetittel-dimensjonen for "gode tider", vil den returnere data for en tittel med "gode tider" i tittelstrengen.
I eksemplet ovenfor søker jeg etter trafikkdata av alle titlene på nettstedet mitt som har "Illuminati" eller "New World Order" i tittelen.
Pro tip: "|" tegnet er "OR" operatøren som lar deg søke etter flere tekst mønster kamper.
Som du kan se, reflekterer resultatene i listen min fliser med den ene eller den andre av tekstmønstrene i dem. Du kan også bruke "OG" operatøren ved å bare legge til flere filtre under "og" teksten under filteret.
Trafikkdata fra bestemte kilder
Et annet nyttig filter som kan brukes til å se den historiske trenden av trafikk som kommer fra bestemte nettsteder, bruker "Kilde" -dimensjonen. For eksempel, jeg vet at jeg mottar trafikk hver måned fra føritsnews.com. For å spore trafikken jeg har mottatt fra dette nettstedet over tid, endrer jeg dimensjonsfilteret til "Kilde" og skriver deretter "beforeitsnews.com".
Dette vil vise deg den generelle trenden over tidsrammen du har valgt, og det vil også vise deg titlene som mottar mest trafikk fra den aktuelle henvisningskilden.
Evnen til å se spesifikk kildefart er veldig nyttig når du vurderer verdien av eventuelle sponsede annonser eller linker du har lagt ut på andre nettsteder, eller for å finne ut om noen syndikasjonspartnerskap du har opprettet, er virkelig effektivt nok.
Lær mer om leserne dine
Du kan også bruke filteret til å lære om hvor leserne kommer fra, så vel som deres spesifikke interesser på nettstedet ditt. Men før du kan lære mer om dine egne lesere, må du kunne se hvilken prosentandel av trafikken som faktisk kommer fra leserne, og ikke fra ditt eget lags konstante tilkoblinger til nettstedet for å redigere sider eller gjøre annet nettstedarbeid. En fin måte å oppnå dette på er å filtrere ut trafikk som kommer fra ditt kjente nettverksdomene.
For eksempel, siden jeg vet at min egen Internett-leverandør er metrocast.net, kan jeg filtrere ut "ekskluder" all trafikk fra trafikkrapporten for besøk fra det nettverksdomenet.
Vanligvis bør dette ikke utgjøre mye, men hvis du eller teamet ditt gjør mye arbeid på en del av nettstedet, kan dine egne besøk faktisk gjøre mye for å skje de faktiske tallene, så det er alltid tilrådelig å filtrere det ut .
Det er mange filterkombinasjoner du kan bruke til å lære om leserne dine og hva de liker å lese på nettstedet ditt. For eksempel, hvis jeg vil se hvor mange lesere fra India som er interessert i bloggens artikler som diskuterer Illuminati. Et slikt filter vil se ut som det nedenfor.
Resultatene vil vise meg hvilke titler som har trafikk fra India, hvor mange besøkende som kom til bloggen fra India, og en historisk trend av den interessen.
Du vil bli veldig overrasket over å se hvor unike interessene er, avhengig av hvilket geografisk område trafikken kommer fra. Dette er en fin måte å måle andelen av interesse fra forskjellige deler av verden og hjelpe utstyret ditt til leseren som du vil bygge.
Identifisere trafikk Trender
En annen fantastisk bruk for det tilpassede filteret er å fokusere på svært spesifikke trafikkdetaljer som du vil analysere. Du kan bli ganske kreativ med dette. For eksempel, la oss si at du vil sjekke ut hvor mange nye besøkende som besøker Omsiden hver hverdager, unntatt lørdag og søndag. Høres ganske spesifikk rett? Det er ikke et problem når du bruker Analytics-filteret.
I dette tilfellet vil du bruke tre filtre med OG logikk mellom da, og ELLER logikk mellom dagene.
Du kan filtrere "/ om /" delen av nettadressen ved å velge dimensjonen "Side". Filtrer mandag til fredag ved å velge Dagens ukesdimensjon og skriv "1 | 2 | 3 | 4 | 5". Mandag er "1" og fredag er "5". Til slutt kan du bare inkludere nye besøkende ved å velge dimensjonen "Visitor Type" og skrive "Ny besøkende".
Resultatene viste meg at det meste av trafikken fra nye besøkende på min Om side dukket opp mandag til torsdag, og ikke så mye på fredag.
Som du kan se, kan du bli ganske kreativ med logikken til disse filtrene, og alt du trenger å gjøre for å oppdage at data bare er å leke med kombinere ulike dimensjoner i søket. Du kan til og med overraske deg selv med informasjonen du får opp om leserne dine og hva de liker å lese på nettstedet ditt. Så ha en ball og bli kreativ - begynn å grave gjennom dataene!