Læring ved hjelp av massive åpne nettkurser eller YouTube-videoer har et lite problem - det er ikke noen rundt for å hjelpe deg med å ta snarveier til det presise konseptet. Du vater og flokker rundt, fordi det er bare så mye informasjon i en lang video. Hvis du kommer opp for luft, ta en titt på Teaching Tree . Undervisningstreet håndterer den vanskelige delen av å ta deg til de rette konseptene på kortest mulig tid. Det gjør lærer datavitenskap 14+ YouTube-spillelister for å se og lære datamaskinprogrammering raskt 14+ YouTube-spillelister for å se og lære dataprogrammering raskt med advent og vekst av YouTube og mange andre høyverdige videodeling nettsteder og verktøy som flashcard programvare, å lære nye ting visuelt av deg selv, har aldri vært enklere. Siden det aldri gjør vondt for å lære ... Les mer med gratis utdanningsvideoer enkelt som å klikke på en timestamped tag.
Det tok meg to snubler å komme til undervisningstreet. Den første var da jeg kom over Code.org. Code.org er et non-profit paraplyprogram som søker å spre datamaskinopplæring over hele USA. Det inkluderer hvem som er hvem av Silicon Valley og utover. Code.org viser undervisningstreet som en av læringsressursene du bør slå opp.
Hvordan kan jeg lære trening hjelp med nettbasert læring?
Undervisningstreet er en plattform for å samle inn og bidra med pedagogisk videoinnhold på datavitenskap, matematikk og Ruby programmering blant andre. Det er over 1200 "konsepter" på nettstedet så langt. Det er en åpen plattform, slik at alle kan bruke den til å assimilere kunnskap om emner den fremmer. Bidragende pedagogiske videoer er bare den første delen av læringsfilosofien bak nettsiden. Undervisningstreet vil at elevene skal gå til de eksakte forklaringene de trenger for å raskt lære individuelle konsepter. Videoopplæringen kan være lang, og alt er kanskje ikke relevant for en student som bare ønsker å forstå et bestemt konsept forklart i et langt foredrag. Gjennom brukergenerert og timestamped-tagger, gjør undervisningstreet eleven muligheten til å hoppe til de nøyaktige øyeblikkene i videoen som passer for ham eller henne.
Innhold på undervisningstreet er hentet fra mange MOOC (Massive Open Online Course 8 Awesome nettsteder for å ta gratis høyskolekurs online 8 flotte nettsider for å ta gratis høyskolekurs online Les mer) ressurser på nettet, inkludert YouTube som er vert for de fleste gratis opplæringsprogrammer. Videoinnholdet er bygget opp med bidrag fra lærere og studenter som har registrert seg for å bruke nettstedet. Nå kan det være deg. Så, la oss registrere deg og se hvordan alt kommer sammen.
Tre måter å oppdage og lære nye konsepter
Undervisningstreet gir deg tre ruter for å oppdage videoer som forklarer hva du vil lære:
1. Bruk indeksen som lister alle emnene som finnes på nettsiden. Klikk på Vis mer for å avdekke alle leksjonene. Områder dekket inkluderer - algoritmer og datastrukturer; kunstig intelligens og maskinlæring; innebygde systemer; grafikk og animasjon; datavitenskap og programmeringsspråk; og webutvikling.
2. Bruk søkefeltet som automatisk foreslår resultater på grunnlag av søkeordet ditt.
3. Bruk det visuelle Træret. Træret er en visuell representasjon av alle kurs på nettstedet. Hver fargekodet knute representerer et konsept, og du kan oppdage relaterte ved å klikke eller med en mus-over på de tilkoblede nodene.
Læringsvideoen
Som skjermbildet viser deg, er videosiden ikke bare om foredrag. Det er noen unike egenskaper som gjør denne læringsplattformen unik.
- Du kan merke det presise punktet hvor foreleseren begynner å forklare et bestemt begrep eller begrep. Videoen er timestamped for alle andre som ønsker å lære om det konseptet.
- Du kan klikke på taggene som er skrevet av andre brukere og hoppe til det punktet hvor konseptet blir forklart.
- Du kan stemme på konseptforklaringer. Med hver stemme kan du hjelpe fremtidige studenter å finne de beste klippene for hvert emne, eller bidra til å fjerne mislabeled eller dårlig forklaringer.
- Fra boksene til høyre kan du gå til andre videoer og relaterte begreper.
Legg til dine egne utdanningsvideoer og fordel alle
Lærer Trær er drevet av innleveringer fra samfunnet av lærere og studenter. Antall videoer rundt noen emner kan (og gjør) ikke oppfylle forventningene. Men Teaching Tree handler om ubegrenset læring, så hvorfor ikke samle de beste datavitenskapsvideoene du kommer over på YouTube. Hele samfunnet drar nytte av det harde arbeidet ditt, og du får også et permanent sted å holde alle videoopplæringene ordentlig organisert. Prosessen er enkel:
- Legg til en video ved å lime inn YouTube-lenken.
- Hvis navnet på foreleseren og universitetet er tilgjengelig på nettstedet, blir de to siste feltene automatisk fylt opp.
- På neste side kan du endre tittelen og legge til konsepter. Videoen pause automatisk når du klikker + Klikk for å legge til konsept for øyeblikket . Du kan legge til taggen med automatisk tidsstempel og fortsett.
Undervisningstreet holder poengsum for ditt bidrag til nettstedet, og det er en fin måte å rakke opp noen brownie poeng.
I konklusjonen - gjør nettbasert læring bedre
Merking av videoer rundt konsepter og forklaringer er en fin ide for rask læring. Det er hull på vekstbanen som jeg håper utviklerne bak den gir litt oppmerksomhet til. For eksempel kan du ikke se alle videoene du har bidratt til siden. Noe som ligner på en YouTube-spilleliste, vil bidra til å samle videoer rundt et bestemt emne, og la elevene bruke den som en omfattende læringsplattform. Nettstedet sier at det arbeider med en funksjon for å tillate professorer muligheten til å skape tilpassede kurs. Utfordringen vil være å opprettholde kvaliteten fordi YouTube er en åpen portal som gir det gode og det dårlige. Stemmegivningssystemet bør være nyttig for å holde kontroll over de irrelevante videoene.
Undervisningstreet er et fint eksempel der publikumsopplæring av kunnskap blir brukt til det gode. Det kan også være en god plattform for flipundervisning. Er du enig? Hvis du lærer å kode Lær å kode: 10 gratis og fantastiske nettbaserte ressurser for å finpusse dine ferdigheter Lær å kode: 10 gratis og fantastiske elektroniske ressurser for å finjustere ferdighetene dine. Et emne som unngås av mange. Det finnes en overflod av gratis ressurser og verktøy, som alle er tilgjengelige online. Sikker på at du kan ta noen kurs på emnet på en nærliggende ... Les mer, vet du hvilken lignende plattform som lar deg bidra med videoer på datavitenskap? Slett navn i kommentarene.