En mild Intro til datalogi med 5 utemy-kurs

Datavitenskap er et varmt karrierevalg. Kompetente datavitenskapere er mangelvare, ettersom etterspørselen etter datavitenskapelig talent eksploderer. Begynn å utvikle din datavitenskapskarriere i dag med disse Udemy-kursene.

Datavitenskap er et varmt karrierevalg.  Kompetente datavitenskapere er mangelvare, ettersom etterspørselen etter datavitenskapelig talent eksploderer.  Begynn å utvikle din datavitenskapskarriere i dag med disse Udemy-kursene.
Annonse

Du høster fordelene med datalogi hver dag, selv om du ikke legger merke til det.

Google bruker det til å kjenne deg bedre og levere mer tilpassede søkeresultater. Facebook samler høyder med informasjon om deg og gruver det for annonsører med hver melding, Like, og del. Amazon bruker den til å gjøre online shopping litt mer personlig.

McKinsey kaller datavitenskap som neste grense for innovasjon. Harvard Business Review kalt det den sexigste jobben i det 21. århundre. Fra den ene til den andre er det fortsatt en stor mangel på arbeidskraft. Så hvis du tenker på å bli datavitenskapelig Hvordan bli en datavitenskaper Hvordan bli en datavitenskap Datavitenskap har gått fra en nybegynt periode i 2007 til å være en av de mest etterspurte disipliner i dag. Men hva gjør en datavitenskapsmann? Og hvordan kan du gå inn i feltet? Les mer, nå er det en god tid å starte.

Fra å sette pris på datavisualisering for å forstå maskinlæring, er det mye grunn til å dekke. De fem utemy-kursene nedenfor gir deg ikke alle ferdigheter. Men de vil forsiktig lette deg inn i den komplekse verden av datavitenskap.

Introduksjon til datavisualisering

Oppdag: Den enkleste trapetten i datavitenskapens verden.

Introduksjon til datavisualisering

Datavitenskap er et stort, fantastisk dyr. På den ekstreme enden av spekteret har en datavitenskapsmaskin kjernemaskinlæring eller programmeringsferdigheter og kan tømme "Big Data". Datavisualisering er et lite, men viktig delsett av denne større kompetansen. Det er viktig fordi en datavitenskapsmann må veve en historie fra det sammenbrudde rotet av store data. Datavitenskaperen må gjøre det enkelt for beslutningstakerne.

Selv uten datavitenskap kan visualisering stå alene for å formidle informasjon tydelig. Tenk på din gjennomsnittlige pie-diagram eller den kortfattede effekten av et utmerket infographic. Hvordan lage en Infographic gratis med PowerPoint. Hvordan lage en Infographic gratis med PowerPoint Du kan lage infographics enkelt og raskt med PowerPoint. PowerPoint er et undercover infografisk designverktøy som krever svært liten innsats for å produsere vakker grafikk av høy kvalitet. Les mer . Dette innledende (og gratis) kurset kan være det første trinnet for å forstå noen data. Du trenger bare å ha en grunnleggende forståelse av web- og designterminologier.

Kombiner dette med mer karriere orientert Vil du være en datavitenskap? gratis kurs på Udemy som skal svare på noen flere spørsmål for deg.

Datavisualisering

Oppdag: Slik bruker du kraften til Excel for datavisualisering.

Datavisualisering

Microsoft Excel er en av de minst kostbare hverdagsprogramvarene du kan bruke til å øve ditt første datavisualiseringsprosjekt. Datavitenskapere bruker det til å samle og analysere data. Lære de forskjellige måtene å presentere data er et stort skritt mot mastering Excel Lær Excel Starte i dag med disse 5 gode utemy-kursene Lær Excel begynner i dag med disse 5 gode utemy-kursene Microsoft Excel kan hjelpe deg med å tjene mer i jobben din. Hvis du ikke vet hvor du skal begynne, vil disse fem utmerkede Microsoft Excel-kursene på Udemy.com ta deg gjennom til slutten. Les mer og det enorme verktøyet. Det har også et grensesnitt de fleste av oss er allerede kjent med.

Kurset bruker 5 forskjellige typer data og den høyre karttype for å forklare dem. To case-studier skal styrke konseptene ytterligere. Start med Excel 2007 eller en hvilken som helst versjon over den. Noen kjennskap til VBA- og Excel-funksjoner er ønskelig.

SQL for Newbs Masterclass: Nybegynner Data Analysis

Oppdag: Hvordan den enkle syntaksen til SQL kan hjelpe deg med å gjøre noen ekte dataanalyse uten teknisk bakgrunn.

SQL for Newbs Masterclass

Å lære litt av SQL kan være en av de beste karrierebeslutningene du gjør. Hvis du håndterer data av noe slag i dagjobben, hjelper Strukturert Query Language (SQL) deg å snakke med dataene og tegne svar effektivt. SQL er et enkelt "spørrespråk" som hjelper noen å trekke ut data fra forskjellige databaser Lær SQL eller lage en enkel database med SQLite Database Browser Lær SQL eller lag en enkel database med SQLite Database Browser Har du noen gang funnet deg selv i behov av en database, men Du kan egentlig ikke ha råd til Microsoft Access, og du har sikkert ikke råd til å installere og drive en Oracle-server hjemme. Om målet ditt er ... Les mer, og kombiner dem deretter sammen for å lage rapporter.

35-forelesningskurset kan avsluttes i løpet av en helg. Beveg deg med SQL-forespørsler fra ekte verden og deretter juster dem for dine egne spesifikke formål. Enkelheten i kurset bør hjelpe deg med å appetere for rigorene i datavitenskapsfagligheten som ligger foran. Selv om du stopper her, bør evnen til å trekke ut data og manipulere den til enden din være et positivt hakk på din CV.

Data Science AZ ™

Oppdag: Slik utfører du alle trinnene i et komplekst datavitenskapsprosjekt.

Datavitenskap A-Z

Ting blir seriøse med dette 21 timers kurset som gir en god introduksjon til datavitenskapsfeltet og verktøy som SQL, SSIS, Gretl og Tableau. Hele kurset er delt inn i læringsmoduler (baner) som du kan følge som uavhengige enheter, blande dem opp, eller lære dem alt på en gang. Se gjennom forhåndsvisning av kursstrukturen forklart i leksjon 5 for å planlegge angrepet ditt.

Læringsbanene er spredt over 200 forelesninger. De dekker data visualisering og data mining, statistisk modellering, data forberedelse, og til slutt slutt med presentasjon ferdigheter. Kurset starter med datavisualisering, som alltid er den morsomste delen av datavitenskap i stedet for dataforberedelse, som er den mest tankefulle.

AZ-kurset balanserer et bredere syn på hele feltet med den nitty gritty du trenger for å få håndtaket på et komplekst datavitenskapsprosjekt.

Tabell 10 i datavitenskap

Oppdag: Slik bruker du Tableau til virkelige dataanalyseøvelser.

Tableau

Kirill Eremenko følger ovennevnte kurs med omfattende øvelser på Tableau. Tableau er noen av de mest brukte data analyse programvare og et steg opp fra Microsoft Excel. En av ulempene er at, i motsetning til Excel, kan det koste uoverkommelig. Det er en gratis versjon av Tableau for personlig bruk. Vis, ikke fortell! Opprett interaktiv datavisualisering med Tableau Public Show, ikke fortell! Lag Interaktiv Datavisualisering Med Tableau Offentlige Rånumre og regneark gjør deg gjengen? Med Tableau Public, gratis for Windows og Mac, kan du slå .xls eller .txt data til meningsfylte visualiseringer som grafer og diagrammer. Les mer, men det har et begrenset funksjonssett. Hvis du er interessert i datavitenskap som en karriere, er det visuelt intuitive verktøyet en god start før den tunge løfter nedover veien.

6-timers kurset hjelper deg med å lære den nyeste versjonen av Tableau fra grunnen av. Gå fra installasjon for å koble programvaren til eksterne datasett, for å lage visualiseringer og en historie fra dataene. Jeg har ikke tatt kurset, men det er en oppdatert versjon til Kirils velrevurderte og populære kurs på Tableau 9.

Begynn å tenke som en datavitenskapsmann

Dette er bare begynnelsen. Disse fem datavitenskapsklassene vil gi deg en solid bakgrunn i datavitenskapens grunnleggende, før du bestemmer deg for å flytte et skritt nærmere det store databehandlingsverktøyet som R-programmering, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel og andre.

Udemy har en buffet av andre viktige datavitenskapskurs. Noen av dem er:

  • Bli en Hadoop-utvikler
  • Taming Big Data med MapReduce og Hadoop - Hands On!
  • Datavitenskap og maskinlæring med python - hendene på!
  • Lære Python for dataanalyse og visualisering
  • Taming Big Data med Apache Gnist og Python
  • SAS Programmering for nybegynnere

Den største takeaway fra din første innsats vil være svaret på det gyldne spørsmålet - elsker du datavitenskap?

Hvordan ser det ut herfra? Tror du datavitenskap er varm eller hyped? Har det et sted i din nåværende jobbfunksjon?

In this article