For omtrent en måned siden kontaktet noen meg om jeg ønsket å publisere en av deres infographics på nettstedet mitt. Før da hadde jeg aldri hatt stor interesse for slike datavisualiseringer.
For de av dere som er vanlige lesere, vet du at vi elsker infographics 10 fantastiske gratis verktøy for å lage infographics 10 fantastiske gratis verktøy for å lage infographics Les mer her på MUO. Jeg mener, kom igjen, hvem ville ikke elske Wrath of the Angry Birds infographic som Mark skrev? Etter å ha gjort litt MUO-forskning skjønte jeg at infographics er ganske kult.
Faktisk er enhver kreativ visualisering av data ganske kult. Så gikk jeg ut på jakt etter noen andre nettsteder som tilbyr kule og interessante måter å representere data på en ikke-tekstlig måte. Visualiseringer lar deg vise et stort volum av informasjon eller statistikk i en svært liten plass, noe som gjør dem til en utmerket måte å presentere studieresultater eller avstemningsresultater på en måte som er veldig lett å forstå og å oppdage.
5 Cool steder å vise datavisualiseringer
En av de første nettstedene jeg kom over da jeg var på utkikk etter kreative måter å analysere søk på internett, er History Flow fra IBM. History Flow-prosjektet analyserer faktisk historien om søkeordtrender ved forfatter og innlegg på Wikipedia, og hvordan disse sidene har endret seg over tid.
IBM History Flow viser sideendringer over tid
Datavisualiseringene viser spesifikke søkeord, og som IBM peker på, kan du faktisk se "sabotasje" av Wikipedia-sider med svarte linjer som viser en periode da sidens innhold ble slettet av ondsinnede brukere.
Det er interessant å se veksten av siden over tid, og hvilke fag som så størst vekst. Du kan se den veksten ved utvidelse av farger som representerer disse søkeordene eller setningene.
Meget kontroversielle emner er veldig interessante å se, fordi du kan se hvor dramatisk innhold endres over tid, og hvor mange flere sabotagehendelser har skjedd på disse Wiki-sidene. Siden IBM History Flow viser en lang samling av Wikipedia-emner som prosjektet har analysert allerede.
Gallerisiden viser fullførte / oppdaterte visualiseringer for emner som evolusjon, Irak, abort og kapitalisme. Forhåpentligvis kommer det mer å komme.
FleshMap - Utforske menneskekroppen
Du tror kanskje at et nettsted som heter FleshMap, er en slags pervertert online spill, men det er faktisk ikke. Det er en interessant analyse av trender relatert til menneskekroppen. Noen av tingene du finner er det helt sikkert knyttet til menneskelig seksualitet, men det virkelige fokuset på nettstedet er å "kartlegge" ut avslørende data relatert til menneskekroppen.
For eksempel gir FleshMap Listen en grafisk fremstilling av alle menneskelige kroppsdeler som refereres til i populær musikk. Du ser hvordan sanger i den alternative sjangeren hyppigere omtaler øyne, hender, hode og ansikt, mens sanger i hiphop-sjangeren hyppigere nevner den menneskelige posterior oftere enn noen annen musikkgenre der ute. Faktisk er Hip-Hop generelt langt mer "menneskelig kroppsdel" fokusert enn bare om annen musikk.
Du kan klikke på noen av de musikalske sjangrene for å se en skjerm med alle kroppsdelene nevnt, med hver grafikkstørrelse i henhold til prosentandelen av forekomsten.
FleshMap Touch er en interessant visualisering som gir statistiske resultater av en undersøkelse på Internett, hvor folk ble spurt om hvilke bestemte deler av kroppen de likte å ha rørt, samt hvilken del av partnerns kropp de likte å røre.
Analysen og visualiseringen er faktisk veldig smakfullt gjort, og det gir et veldig interessant perspektiv som viser noen små forskjeller mellom områder som folk liker å bli rørt mot områder som deres partnere liker å røre.
Mens det er åpenbare kroppsområder, gleder begge kjønnene seg, det er de litt falmede områdene som forteller mer. For eksempel synes det som om menn liker å berøre flere av kvinnens ansikt, mens kvinner egentlig bare nyter bestemte steder i halsen for å bli rørt. Ta en titt og se om du også kan se noen andre forskjeller mellom hvor folk liker å berøre vs hvor folk liker å bli rørt.
Mange øyne - ulike visualiseringer
En annen veldig nyttig nettside for å finne grafiske datautskrifter, er Many Eyes-nettstedet. Dette er faktisk et bibliotek med datasett og visualisering som dekker et veldig bredt utvalg av informasjon. Du vet ikke hva du finner her før du begynner å se.
For eksempel, bare å bla gjennom noen av de tilgjengelige visualiseringene, jeg fant en graf som avslører Internett-bruk av seks amerikanske skoler, drivstofforbruk for elektrisk generasjon i Tyskland, og hvilke stater har forbudt teksting og kjøring.
Nettlesingsdelen viser totalt 4200 visualiseringer, og listen fortsetter å vokse. Noen er veldig interessante, mens det er noen som ikke er så mye. Den kuleste delen av IBMs nettbaserte innsats er at det er publikum, noe som betyr at du kan laste opp ditt eget datasett, og deretter utforme din egen datavisualisering for publisering på nettstedet.
Visualizing.org
Et nettsted som jeg tror tilbyr mer avanserte visualiseringer enn mange øyne, er Visualizing.org. Visualisasjonene som du finner her lener seg langt mer mot "infografisk" stil med å vise data.
Jeg oppdaget en fransk-basert, kalt Politweets av Jerome Cukier som visualiserer politiske tweets i måneden basert på tema, noe morsomt fra Column Five Media, kalt " The Many Faces of Internet Users ", og en annen fra Xerox kalt " The Future of Healthcare" . Du finner ikke strekdiagrammer og kakediagrammer her - disse er infographics i alle forstand.
Berkeley Visualiseringer
En annen stor ressurs hvis du bare ser for å utforske datavisualiseringer fra hele nettet, er Berkeley-kollektivet av visualiseringer fra hele Internett.
Noen av mine favoritt høydepunkter her er baby navn voyager, style.org, og en av mine favoritter, Websites som grafer der skaperen utviklet denne grafikken basert på tagstrukturen ulike nettsteder bruker. Dette er veldig fascinerende å gå gjennom. For eksempel, her er CNN.com, med en tagstruktur som ser ut som en forseggjort, vakker blomst.
Dataanalytikere vil gjenkjenne dette som en slags nodalanalyse, jeg ønsker bare at det ville være lettere å identifisere hver av disse sentrale noder, og spore gjennom de ulike banene. Selvfølgelig er det litt mer interaktivt enn de fleste av disse datavisualiseringene er ment å være.
Jeg elsker datavisualiseringer, og vil gjerne vite om det er andre kule som du kanskje vet om. Del dine egne funn i kommentarfeltet nedenfor.
Image Credits: En teknologi mann via Shutterstock