Hjelp til å gjøre verden bedre med disse fantastiske distribuerte datamaskinprosjektene

Annonse

For mange år siden skrev jeg en artikkel om å donere CPU-tid til vitenskap - utnytte en Internett-databehandlingmodell kjent som distribuert databehandling 10 måter å donere CPU-tid til vitenskap 10 måter å donere CPU-tid til vitenskap Les mer. I denne artikkelen diskuterte jeg noen av de kule prosjektene du kunne bruke datamaskinens CPU-tid til, inkludert ting som å forsvare seg mot bioterrorisme, bekjempe kreft og støtte nanoteknologi.

Faktisk kjørte jeg noen av prosjektene ganske lenge etter at jeg skrev den artikkelen, og jeg var så interessert i den distribuerte databehandlingsmodellen som jeg intervjuet IBM på et tidspunkt i min skrivekarriere om sitt eget prosjekt, World Community Grid . Jeg skal forklare mer om World Community Grid nedenfor, men før vi kommer til individuelle distribuerte databehandlingsprosjekter, er det viktig å ta opp hvordan hele fellesskapet har utviklet seg i de få årene siden jeg sist skrev om det.

Det som er utrolig er hvordan utviklingen av distribuert databehandling har fulgt sammen i samarbeidsprosessen til det vitenskapelige samfunnet selv. Tidligere har mange av disse prosjektene krevd at brukerne laster ned individuelle programmer, og de hadde hver sin egen uavhengige skjermsparere og andre funksjoner bortsett fra hva andre prosjekter gjorde. I disse dager har flertallet av prosjektene pug til en sentral kontrollsjef kalt BOINC, drevet av folkene på Berkeley. Med det ene programmet kan du dele opp din ekstra CPU-kraft for å støtte en hel rekke beregninger som forårsaker at du tror på.

Utrolige distribuerte datamaskiner

Jeg elsker konseptet BOINC, som du kan laste ned og installere direkte fra Berkeleys BOINC-side. Jeg elsker det fordi når jeg lastet ned og kjørte prosjektene i fortiden, var prosessen ikke veldig enkelt eller lett. Jeg elsket skjermsparere og den kule grafikken, men egentlig distribuert databehandling kommer ned til å gi opp CPUen din til årsakene du tror på - det er bunnlinjen.

Med BOINC Manager installerer du den og starter den, og det er alle distribuerte databehandlingsprosjekter, like ved fingertuppene.

Jeg vil absolutt ikke anbefale noe slikt program, med mindre det inneholdt det store flertallet av tilgjengelige prosjekter. Heldigvis BOINC gjør. Jeg fant også at det er mange prosjekter som ikke er oppført i prosjektlisten inne i BOINC-programmet selv, men du kan fortsatt lime inn nettadressen for ethvert BOINC-støttet prosjekt du finner på nettet, og lederen vil gjenkjenne og laste den. Det er veldig kult.

Climateprediction

Jeg nevnte Climateprediction.net for noen år siden, for det meste fordi det er et prosjekt som jeg tror et stort flertall mennesker tror på. Prosjektets mål er å jobbe med å forutsi jordens klima helt inn i år 2100. Målet er ikke bare for å lage prediktive modeller, men for å teste nøyaktigheten av eksisterende klimamodeller for å avgjøre hvilke som er mer sannsynlige scenarier.

Etter at du har registrert deg med Climateprediction.net gjennom BOINC, vil du umiddelbart bli sendt videre til nettstedet for å fullføre registreringen din, og få tilgang til all din nåværende statistikk.

På denne nettsiden kan du også finne mange klimamodeller og informasjon på lenker som WeatherAtHome og i andre områder av nettstedet. Sørg for å utforske siden hvis og når du registrerer deg med dette prosjektet.

Cosmology @ home

Cosmology-prosjektet er en av mine favoritter, fordi jeg elsker ideen om å kunne hjelpe med å utvikle universalsmodeller. Cosmology-prosjektet inkorporerer astronomiske og partikkelfysikkdata i sine modeller. Som noen som ga en stående ovasjon til oppdagelsen av Higgs Boson, er jeg begeistret over å tilby noen av min CPU-kraft til denne typen årsak.

Bildet over viser hvordan BOINC ser ut som løpende oppgaver for kosmologi. Du kan trykke på pil ned under " Legg til prosjekt " for å se alle prosjektene du har registrert deg for, og koble øyeblikkelig til hver nettside. Hovedpanelet over denne rullegardinlisten viser ferdigstillelsen av den nåværende oppgaven din CPU jobber med, og hvor lenge har den jobbet med den beregningsoppgaven.

Orbit @ Home

Jeg sannsynligvis utsetter min bias mot prosjekter som er fokusert på plass ved å oppgi Orbit @ Home også, men bunnlinjen er at det er et annet veldig kult distribuert dataprosjekt.

Orbit @ Home-prosjektet er fokusert på å studere solsystemet for å bruke beregninger for å håndtere viktige problemer for jorda, slik som nær jord-asteroider (NEA). Jeg elsker ideen om et slikt prosjekt som potensielt er kilden til et tidlig varsel om at det er et NEA på et farlig kurs for Jorden, og gir menneskeheten tid til å planlegge og forberede seg på å møte den utfordringen.

Det jeg virkelig liker om Orbit @ home nettsiden er statistikken og informasjonen som er oppgitt på nettstedet, slik at du kan se en oversikt over alle beregninger som har skjedd for prosjektet.

Prosjektet har også et fellesskap, og når det er noen store nyheter, finner du det på nettsiden til nettstedet, for eksempel kunngjøringen av Asteroid 2011 MD nær-pass 27. juli 2011. Siden er ikke oppdatert ofte, men når det er noe å rapportere, finner du det der.

MindModeling @ Home

MindModeling @ Home-prosjektet er et av prosjektene som ikke er oppført på BOINC-programlisten, men hvis du skriver prosjektadressen inn i feltet Prosjektadresse, vil den gjenkjenne prosjektet som BOINC-kompatibelt og vil registrere deg og koble deg til prosjekt.

MindModeling-prosjektet er en som fokuserer på å kjøre hva nettstedet beskriver som "beregningskognitiv prosessmodellering" for å forstå det menneskelige sinn. Etter min mening er oppgaven med å modellere og simulere det menneskelige sinn en av de største, mest utfordrende og sannsynligvis en nesten umulig oppgave.

Ideen om å modellere "menneskelig ytelse og læring" er et utrolig konsept for meg, at jeg er mer enn glad for å tilegne meg min datakraft til det høye målet. Og selvfølgelig har prosjektet en ganske fin nettside også.

Nettstedet viser et sortiment av topplister, som viser de fleste "gi" prosjektdeltakere, og du finner informasjon og nyheter om prosjektet gjennom hele nettstedet.

Verdensfellesskapet.

For mange år siden snakket jeg med folkene på IBM om deres nye (på tiden) veldedighetsprosjekt som kalles World Community Grid. Selskapet hadde ingen fortjeneste fra prosjektet, og det viet sine egne ressurser og til og med dedikert personell for å sikre at distribuert dataprosjekt var vellykket.

World Community Grid er inkludert i BOINC, men det som gjør det spesielt er at det ikke bare er ett prosjekt, men det tar i stedet CPU-databehandlingsstyrken og distribuerer den over World Community Grid beregningsårsaker. Noen av disse årsakene inkluderer ting som bekjempelse av malaria, rent vann, muskeldystrofi og bekjempelse av barndommen kreft.

Du kan faktisk registrere deg med bare World Community Grid, og din CPU ville bli satt til utmerket bruk for noen ekstremt viktige årsaker. Og du kan overvåke og lære mer om de pågående årsakene rett på World Community Grid nettsiden.

Mer om BOINC

Som du kan se i denne artikkelen, tror jeg virkelig å bruke BOINC er veien å gå for å støtte så mange prosjekter som du vil, mens du bare trenger å laste ned og kjøre en enkelt applikasjon. Det er veien å gå.

Noen av tweaking du kan gjøre med BOINC, er å konfigurere hvor mye av CPUen du bruker, og når den forbruker den. Du kan faktisk definere angitte tider på dagen når det kan utføre arbeid, hvor mye diskplass det kan bruke, og du kan konfigurere det til bare å gjøre arbeid når du ikke bruker datamaskinen din, og den har gått tomgang i noen minutter.

Den avanserte visningen av programmet viser deg også mer statistikk om alle dine nåværende prosjekter. Det vil vise deg alle prosjektoppgaver som datamaskinen din jobber for, og den generelle utviklingen av oppgavene.

Og til slutt inkluderer BOINC også skjermsparere fra hvert av prosjektene du har bestemt deg for å støtte, for eksempel denne fra Cosmology @ Home som fades inn og ut mellom bilder og den nåværende statusen til dine løpende jobber.

Støtte så mange viktige årsaker ved å bare ha datamaskinen kjører, er faktisk en ganske kul følelse. Det er som å gi datamaskinen en sjanse til å gjøre noe godt i verden, og alt du donerer virkelig hvis du tenker på det, er ikke noe annet enn kanskje litt høyere elektrisk forbruk og litt mer belastning på prosessoren din.

Gitt at du kan bidra til å løse noen av verdens mest presserende problemer, vil jeg si at det ikke er mye å gi opp.

Har du noen gang støttet distribuerte databehandlingsprosjekter? Fant du noen høre som høres kult ut? Del din egen tilbakemelding og favorittprosjektene dine i kommentarfeltet nedenfor.

Image Credits: Bærbare datamaskiner som deles via Shutterstock