Fra sin svake begynnelse som student søkemotor Bli bedre å finne ting med søkemotorer: Boolean Search Logic Forklart Bli bedre ved å finne ting med søkemotorer: Boolean Search Logic Explained Det tar bare Googles tusenvis av servere et halvt sekund å spørre om lag 50 milliarder indekserte sider, det tar lengre tid å skanne bare den første siden med søkeresultatene. På toppen av det, ... Les mer Prosjekt kalt BackRub ved Stanford University, til kraftverkets søkemotor som er både et substantiv og et verb i ett, har Googles vei vært en av vekst og konstant tilpasning med tiden.
Å undersøke stien til den historien gir noen interessante innblikk i hva verdens mest populære søkemotor vil se ut på 10 år.
Hvorfor 10 år? Fordi 10 år omfatter nesten hele livet til Google, fra øyeblikket av sin første store algoritmeoppdatering i 2003, kalt "Boston". I løpet av 10 år ser søkemotoren nok ikke ut som det gjør i dag, men det vil tjene mange behov i hverdagen langt utover de som finnes på familiedatamaskinen.
Historien til Google Søk
I 1995, da Larry Page og Sergey Brin først møttes og begynte å samarbeide på søkemotoren som etter hvert ville bli Google - så kalt BackRub - er det tvilsomt at de kunne ha forestilt seg størrelsen og kraften til selskapet som ville følge av disse anstrengelsene.
I 1999 utviste det lille selskapet sin garasjeoppstart, og etablerte sitt første virkelige kontor i Palo Alto med åtte ansatte. 2002 er når ting har blitt veldig interessant, med Google Search Appliance, en omfattende revisjon av AdWords, Google Labs, Google Nyheter og det første settet av Google APIs for utviklere.
Det er ikke overraskende at året etter brakte Googles første algoritmeoppdatering ment å hindre SEO-folk som frem til dette tidspunktet var ganske vellykkede på destinasjonssider øverst i Googles resultater gjennom søkeordfylling og bygging av store backlink-oppdrettskampanjer.
"Boston" stoppet backlink-spillet litt, og så startet den konstante krigsføringen mellom de som utviklet Google-algoritmen for bedre resultater, og innsats fra webmastere om å lande sine nettsider og nettsider så høyt i Googles søkeresultater som mulig.
Utviklingen av denne algoritmen - bortsett fra å forsøke å motvirke SEO-spillinnsatsen - viser faktisk mye om fremtidens visjon av Google Search-planleggere, og hvor de har styrt selskapet frem til dette punktet. Her er nedbrytningen av de store oppdateringene som tilbys det innsikt.
- Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), som bruker en matematisk teknikk for å identifisere forhold innenfor begreper inne i en samling av tekst.
- Personlig søk (2005) - Denne oppdateringen brukte brukerens søkelogo til å påvirke søkeresultatene.
- Google Local (2005) - Lokalbedriftsdata blir integrert i Google Maps Få en visuell smak av historie med Google Maps og Google Earth Få en visuell smak av historie med Google Maps og Google Earth Google Maps og Google Earth har alltid vært kjent for å hjelpe mobilitet -impirerte wunderlusters nesten eventyr over hele kloden. Men til tross for noen av dine nåværende hindringer, er det alltid mulig - om det er etter tid ... Les mer.
- Universal Search (2007) - Nyheter, video og lokale resultater er integrert med vanlige søkeresultater.
- Real-Time Search (2009) - Sosialt innhold som Twitter blir integrert i en sanntids-feed.
- Koffein (2010) - Forbedrer indeksering av nettsteder, forbedrer ferskheten av søkeresultatene.
- Brukersøk (2012) - Google+ og forfatterskap integrert i søkeresultatene.
- Venezia (2012) - Bedre lokale resultater for brede søk.
- Kunnskapsgraf (2012) - Informasjon og bilde som er relevante for søkeordet ditt, vises ved siden av vanlige resultater.
Disse var alle oppdateringene som ikke var ment å hindre svart-hat SEO-innsats, men var i stedet ment å utvikle algoritmen Google Algoritme Feil: 3 Eksempler på virkelig dårlig Google-resultater Google Algoritme Feil: 3 Eksempler på virkelig dårlig Google-resultater på dette poeng, det har vært over 25 Panda-oppdateringer, med det siste som skjedde den 18. juli. Noen gode nettsteder vi alle kjenner og elsker har lidd trafikk tap, men samtidig, ... Les mer for å produsere en ny generasjon informasjon på en helt ny måte, enten det innebærer å integrere informasjon om brukeren som søker, eller prøver å bruke noe som kunnskapsgrafen for å forutsi hva brukeren virkelig vil se etter.
Forutsigbare søkeresultater
Vitenskapen til søkealgoritmen har applikasjoner godt utenfor selve nettsøksiden. Når du kombinerer mangfoldet av mobile enheter og Internett av Things-bevegelsen, blir bruken av søkealgoritmen for å mate alt med de riktige dataene enda viktigere. Google kan være best egnet til å gjøre det, spesielt med tanke på at den allerede har etablert en av de mest populære mobile plattformene på planeten - Android.
Tidligere innsats for å innlemme brukerinformasjon og atferd i søkeresultatene peker på en fremtid hvor kunstig intelligens vil bli brukt til å bedre forutsi hva brukeren ønsker å vite, selv før de spør det. Google Nå Google nå kjenner hvor du parkerte, får offline kort, og mer Google nå vet hvor du parkerte, får offline kort, og mer Android Google Search appen har blitt oppdatert, og gjemt inne i det er noen ganske kjempebra tweaks til Google Nå som legg til ganske mye nytte for Googles personlige assistent. Les mer er et godt eksempel på en tidlig generasjon av dette, og Google Glass er et klart eksempel på et alternativt leveringssystem for disse søkeresultatene. Det er en økende bevegelse mot forstørret virkelighet, og Google ser ut til å utnytte det.
I et intervju med BBC forklarte Amit Singhal, Googles leder for søk, det på denne måten:
"For en datamaskin betyr forståelse når du spør det om noe, kan det fortelle deg mye mer om den tingen. For eksempel vil det kunne fortelle deg for Taj Mahal at det er et monument, hvor det er, hva du bør vite om det hvis du er interessert i det, og ikke bare en mengde lenker. "
Med andre ord, i den nærmeste fremtid, ved å vite hvor du befinner deg, dine tidligere nettsøk, kjøp og reiser, vil Google kunne vurdere hva du sannsynligvis vil vite og gi deg informasjonen selv før du åpner munnen din til spørre. Den dagen kan vises på HUD-displayet av et par solbriller, et armbåndsur, eller kanskje til og med spesielle elektroniske kontaktlinser.
Personlig informasjon
Tidligere innsats fra Google for å forbedre de lokale søkeresultatene kontinuerlig, innebærer at fremtidsvisjonen i søketjenesten er å gi deg svært personlig data basert på posisjonen din og din nåværende aktivitet.
Denne typen oppdatering, med lokale virksomhetsresultater, begynte allerede i 2005, og fortsatte å utvikle seg i søkealgoritmen frem til i dag. I løpet av 10 år vil denne tilpassingen av leverte opplysninger bli enda mer relevant i vårt daglige liv. Begrepet "autofullføring" etter hvert som du skriver inn søkeresultatene, får en helt ny betydning når Google kan potensielt "autofullfør" ditt tilsiktede søk etter data uten at du må skrive inn et enkelt brev. Denne visjonen ble forklart av Amit Singhal i det samme BBC-intervjuet:
"Nå kan du forestille deg at det er noen kontekstuelle tegn der du ikke engang har skrevet inn det første bokstaven for å fylle ut hva folk flest i lignende sammenhenger gjør."
Med andre ord, hvis de fleste liker deg i en lignende situasjon, søker nesten alltid etter et bestemt data, så kan Google forutsi at du sannsynligvis vil søke etter det samme. Tenk deg å ri ned i utdanningen med et par Google-briller, og når du og din familie begynner å bli sulten, viser Google automatisk plasseringen av de 4 beste uttagsrestaurantene i området. Slike spådommer er mulige når Google samler statistiske data på millioner av spørringer fra millioner av steder over hele verden.
"For eksempel, hvis noen står foran Buckingham Palace og de fleste som står der spørringen" Trafalgar Square ", så potensielt det ville være et forslag som kunne skje uten å til og med gå til boksen."
Selvfølgelig, selv om det er en enorm bekvemmelighet å motta nøyaktig de dataene du trenger nøyaktig når du trenger det, er det også litt forferdelig å vite at Google potensielt kan ha så mye informasjon om atferdene til mennesker i nær fremtid - langt mer enn den har allerede i dag. I feil hender kan den typen informasjon være farlig ... men det kan være den prisen som kreves for slike fremskritt.
Google Søk i fremtiden
Det er ikke alt fremtiden gjelder for Google Søk. Resultatdata kan brukes på mange måter, i de mange nye enhetene som kommer inn i markedet.
- Taleenheter som bruker Google Translate 4 grunner til at Google Translate slår de andre tjenestene 4 grunner til at Google Translate slår de andre tjenestene Les mer slik at du kan kommunisere med noen uansett språk.
- Slitesterke enheter som overvåker helsen din og bruker søkeresultater for å gi deg råd om riktig kosthold og mosjonsvalg for din situasjon.
- Mobil GPS-enheter for din sjåførløse bil som bruker trafikk søkeresultatene til å avlede bilen din på den raskeste ruten mot destinasjonen.
Den nederste linjen er at søkeresultatene ikke lenger vil være isolert til et tekstfelt på datamaskinen eller mobilskjermen. I løpet av de neste 10 årene vil data fra Internett mate de mange enhetene og tjenestene som hjelper deg gjennom hele ditt daglige liv.
Ser du frem til hva fremtidens søk vil bringe, eller håper du på et nytt selskap å ta over og gjøre noe helt annet? Del dine tanker i kommentarfeltet nedenfor!
Image Credits: mann med digitale briller Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Litiumfoto / Shutterstock