3 måter High Performance Computing har utviklet seg på grunn av skyen
Høy ytelse databehandling er et av de områdene som folk er skeptiske til når det gjelder å migrere tjenester til skyen - ytelse og sikkerhet er de største bekymringene, og forståelig nok. La oss se på 3 måter som cloud computing egentlig utvikler seg innen høy ytelsesberegning, og adresser disse bekymringene direkte her.
Annonse
Dette innlegget ble sponset av SAP, men de faktiske innhold og meninger er de eneste synspunkter på MakeUseOf.com
Høy ytelse databehandling er et av de områdene som folk er skeptiske til når det gjelder å migrere tjenester til skyen - ytelse og sikkerhet er de største bekymringene, og forståelig nok.
La oss se på 3 måter som cloud computing egentlig utvikler seg innen høy ytelsesberegning, og adresser disse bekymringene direkte her.
Dynamisk skalerbar databehandling
Skalerbar databehandling er den bemerkelsesverdige muligheten til å skalere dine tjenester opp og ned etter hvert som behovet oppstår. Tenk på et typisk webserveringskrav på en dedikert server; oppgradering er en vanskelig oppgave som involverer planlegging av nedetid, og sender noen ingeniører fysisk oppgradering av ekstra minne eller en CPU-bytte. Dette er upraktisk å gjøre med jevne mellomrom, og hvis det er behov for ekstra evner for bare kort tid, er det utrolig kostbart. Det er også en begrenset fysisk begrensning på hvor mange oppgraderinger som kan gjøres på denne måten; Du kan fortsette å legge til flere servere, men igjen er dette upraktisk i korte perioder.
Dynamisk skalerbar databehandling utnytter kraften til virtualiserte databaser i skyen. Disse er dynamisk skalerbare i den forstand at de kan oppgraderes som og bare når det er nødvendig; og nedskalert tilbake igjen, umiddelbart. Dette kan gjøres uten nedetid; uten planlegging av ingeniørarbeid; og programmatisk. Du kan oppdage når du trenger flere databehandlingsressurser, og automatisk øke mengden av datakraft som er tilgjengelig. Det er en revolusjon, rett og slett.
Kostnad er også en viktig faktor her: for å oppnå nivået av datakraft som er i stand til cloud virtualisering i et lokalt servermiljø, vil det bli en stor investering. Ved å bruke virtualisert cloud computing, kan du ikke bare oppnå skalerbare tjenester, men du er også effektivt å leie dem. Dette representerer massive kostnadsbesparelser og unngår databehandlingskraft.
For bedrifter med global tilstedeværelse kan du typisk også velge den fysiske plasseringen av dine databaser, og dermed sikre de beste tilgangshastighetene til lokale lag.
Uendelig datalagring
Store datamengder er det andre viktige hensynet, enda mer når du har en faktor i sikkerhetskopier og redundante stasjoner. Avhengig av tilgangsbehovet er de forskjellige skygtjenester som gir deg uendelig datalagring til svært rimelige priser - langt mer kostnadseffektivt enn å lagre alt lokalt. Hvis du bare trenger et stort datafil og tilgang til filene ikke er haster, er kostnadene enda lavere.
I tillegg er oppdraget å sikkerhetskopiere outsourcet til skyleverandøren: du trenger ikke å bekymre deg om lagring av disse filene på flere fysiske steder. En mindre bekymring er alltid hyggelig.
Sikkerhet
De fleste cloud computing-tjenester tilbyr bransjestandard VPN- funksjoner med IPsec- og SSL- endepunkter som sikrer sikker kommunikasjon mellom fasilitetene og skyen. Mange har også implementert ISO27001-standarden som dekker alle nivåer av infrastruktur, datasentre og tjenester. De har proprietære systemer for å dempe DDoS hacks, og intern trafiksniffing er umulig mellom ikke-relaterte forekomster. For skytserviceleverandører er sikkerheten i forkant av hver prosess; Det samme kan dessverre ikke sies for de fleste selskaper.
Det enkle faktum i saken er at cloud computing er nesten alltid sikrere enn å sette opp en lokal server. Hvorfor risikere det?
Har du noen bekymringer om høyytelses cloud computing, eller noen historier å dele? Gi oss beskjed i kommentarene! Hvordan gjør du "MakeUseOf" av cloud computing?