Tenk deg om kjøleskapet ditt kunne skyte deg en tekstmelding som forteller deg at du har tømt melk, eller at du må legge på Tabasco-saus. Ser langt hentet? Microsoft har slått seg sammen med apparatavdelingen til Liebherr for å bygge en Cortana-kjøleskapsenhet som bare gjør det.
Begge selskapene jobber med den nyeste versjonen av SmartDeviceBox. Du kan integrere den i ethvert Liebherr kjøleskap eller fryser, koble dem til Internett. Det vil inkludere et kamera som intelligent identifiserer innholdet, og informerer brukeren når en bestemt mat kjører lavt.
Microsoft holder mamma om hvor mye dette vil koste. De sier at enheten bare er en prototype, om enn en som viser mye løfte. Men Microsoft sier at det vil være modulært, brukbart og oppgraderbart.
Allerede Microsoft har bekreftet eksistensen av et stemmemodul, som gjør det mulig for brukere å legge til dagligvarer til en smarttelefonbasert handleliste ved bare å snakke.
Drevet av Deep Learning og Artificial Neural Networks
Microsoft er ikke det første selskapet som kommer inn i det elegante kjøleskapet. Det er absolutt et nisjefelt, men en som har eksistert i nesten 16 år. Det startet da LG lanserte det første Internett-kjøleskapet - Internett Digital DIOS. En rekke firmaer kjemper for dominans 3 Beste Smart Kjøleskap Du kan kjøpe akkurat nå 3 Best Smart Kjøleskap Du kan kjøpe akkurat nå Det er for øyeblikket et sett med nye smarte kjøleskapsmodeller, da produsenter forsøker å gi sin neste generasjon av produkter en ny anke. Det er noen gode produkter på markedet. Les mer, inkludert Electrolux, LG, Whirlpool og Samsung.
Noen av de mest interessante enhetene er kommet fra Samsung. I begynnelsen av året annonserte det Tizen-baserte Samsung Family Hub kjøleskap. Dens $ 5000 pricetag er ikke det eneste som er massivt om det; den pakker en 21, 5 tommers 1080p berøringsskjerm, Amazon Alexa integrasjon, og tre integrerte kameraer som lar brukeren se innholdet fra en følgesvenn applikasjon.
Men det er noe merkelig spennende om denne Cortana-kjøleskapsprosessen fra Redmond.
Hvordan SmartDeviceBox fungerer
Mens Samsung Family Hub Kjøleskap krever at du manuelt sjekker hvor mye du har i kjøleskapet, gjør Microsofts SmartDeviceBox dette for deg. Det gjør dette gjennom sin dyplæringsdrevne objektgenkjenningsteknologi, som gjør det mulig å identifisere hvert enkelt element.
Microsofts dype læringsteknologi er avhengig av kunstige nevrale nettverk. Dette er dataprogrammer som er inspirert av biologiske prosesser av den menneskelige hjerne, og viktigst av alt, kan lære og forbedre med erfaring.
Disse høres ut som science fiction, men YouTube bruker det allerede til å identifisere videoinnhold. YouTube vil bruke nevrale nettverk til å forstå videoer. YouTube vil bruke neurale nettverk til å forstå videoer. Søker YouTube kan være frustrerende fordi YouTube ikke ser videoene som en person gjør. Nylig, Google dokumenterer et patent som kan endre det. Les mer, og til og med for å lage kunstverk Lag dine egne "Neural Paintings" med DeepStyle & Ubuntu Lag dine egne "Neural Paintings" med DeepStyle & Ubuntu Visste du at neurale nettverk også kan male? Forskere har trent et stort neuralt nettverk for å gjøre fotografier til "nevrale malerier" som ser ut som om de ble malt av kjente artister. Les mer .
Utviklere bygger kunstige nevrale nettverk i en rekke lag. Teorien er at flere lag vil føre til bedre resultater; i dette tilfellet vil det føre til mer nøyaktig anerkjennelse av gjenstander. Men det er et problem med dette. Når du legger til flere lag, er det en slags "signalforringelse" og data går tapt.
Det er litt som når du bygger et komplisert datanettverk med virkelig billige rutere og brytere. Som en pakke beveger seg gjennom hvert hopp, er det en sjanse for at det kan bli droppet.
Microsoft forskningsansvarlig Jian Sun sa at:
"... forskere var begeistret da de kunne klare å trene et" dypt neural network "-system med åtte lag for tre år siden, og begeistret da et" veldig dypt nevralt nettverk "med 20 til 30 lag leverte resultater i fjor."
Men med litt prøving og feiling snublet Microsoft på noe det kaller "dype gjenværende nettverk". Disse er kunstige nevrale nettverk som har et uovertruffen antall lag. Den ene Microsoft bygget for ImageNet-konkurransen, som var en konkurranse om det beste programmet som kan identifisere fysiske objekter, hadde en kolossal 152 lag .
Kunstige nettverk trenger arbeid
Men for kunstige nevrale nettverk å være nyttig, må brukerne trene dem. Mens du utviklet SmartDeviceBox Cortana-kjøleskapsenheten, viste Microsoft programmet bokstavelig talt millioner av generiske bilder av matvarer - melkekartonger, ketchupflasker, pickleburger og så videre. Når noe er plassert i kjøleskapet utstyrt med Cortana kjøleskap enheten, vil programmet forsøke å identifisere det fra det det har sett tidligere.
Nøyaktigheten til det kunstige nevrale nettverket blir bedre etter hvert som flere og flere bruker det. Ifølge Microsofts Allison Linn:
"En viktig fordel ved nevrale nettverk er at de blir bedre til en oppgave når de blir gitt en annen. For eksempel med Skype Translator Skype Translator tilbyr fortolkning på opptil 50 språk - Gratis forhåndsvisning nå åpen for alle Skype-oversettere tilbyr fortolkning på opptil 50 språk - gratis forhåndsvisning nå åpen for alle Alle ønsker å snakke et fremmedspråk, men få er opptatt av å lære en. Skype Translator kan hjelpe deg med å tolke opptil 50 skriftlige språk, inkludert Klingon og spansk spansk. Slik bruker du det. Les mer, et neuralt nettverk som er designet for å oversette fra engelsk til tysk, blir bedre til å oversette tysk når det har blitt trent til den ekstra oppgaven med å oversette kinesisk. "
Vi kommer til å se disse dypt lærende kunstige nevrale nettverkene som brukes i mer sammenheng og applikasjoner. Denne teknologien finnes allerede i en rekke produkter, inkludert Microsoft Cognitive Services Computers Vision, som kan se på bilder og kommentere dem. Så, hvis du viser dem et bilde av deg på stranden, bør det være i stand til å gi det en kategori, avgjøre om det er et voksenbilde, og til og med trene kjønn og alder.
Kanskje mest spennende, har Microsoft åpnet sine dyplæringsalgoritmer som en del av Computational Network Toolkit (CNTK), noe som betyr at tredjepartsutviklere vil kunne integrere det i sine programmer.
Smart kjøleskapet klarte Prime-Time
Det er ikke uvanlig å høre at folk refererer til smarte kjøleskap på en elendig måte. Kanskje med rette. Mange ser dem som et eksempel på overdreven og unødvendig databehandling Tweeting kjøleskap og Web Controlled Rice komfyrer: 9 av de dumeste Smart Hvitevarer Tweeting Kjøleskap og Web Controlled Rice komfyrer: 9 av de dumeste Smart Hvitevarer Det er mange smarte hjem enheter som er verdig din tid og penger. men det er også slags som aldri bør se dagens lys. Her er 9 av de verste. Les mer av vanlige husholdningsapparater. Hvem vil ærlig talt sjekke kalenderen deres, eller se en film fra kjøleskapet sitt? Hvem ønsker å gjøre den ukentlige dagligvarebutikken mens du står ved siden av 200 pund av whirring krom?
Men jeg kan faktisk se poenget med denne Cortana kjøleskap enheten. I stedet for å fokusere på å gjøre ting, anerkjenner Microsofts SmartDeviceBox viktigheten av data, og hvordan den kan styrke brukere. Det vil fortelle deg ting .
Det er fortsatt tidlige dager, og det er fortsatt veldig mye en prototype, men ettersom forbrukerteknologienes natur blir forældet etter noen år, er jeg glad for at SmartDeviceBox kan oppgraderes og moduleres. Jeg er glad for at det bare er en boks som passer inn i et vanlig kjøleskap, i stedet for en integrert del av en.
Hva tror du? Vil du få en når SmartDeviceBox til slutt rammer mainstream, eller er du fremdeles en bestemt smart kjøleskap cynic? Gi meg beskjed i kommentarene nedenfor.
Image Credits: Ljupco Smokovski / Shutterstock