Wolfram Alpha. For alle som aldri har brukt det eller hørt om det, høres det ut som navnet på en av Teenage Mutant Ninja Turtles. For folk som er kjent med det, er det som å ha tilgang til den magiske håndholdte enheten Dr. Sam Beckett hadde i det populære TV-showet Quantum Leap, som var knyttet til datamaskinen kjent som Ziggy.
Faktisk er det nesten identisk med Ziggy. I showet var Ziggy ultra-spesifikk for å være for bokstavelig til tider. I en episode spør Dr. Beckett Ziggy, " Hva har du på Al? "Al er Becketts trofaste holografiske sidekick. Ziggy reagerer, " han er 175, 26 centimeter høy, veier 70, 91 ..."
Når du forstår dette om Wolfram Alpha, vil du kunne bruke det på måter du aldri har forestilt deg. Du kan ikke spørre vage, generelle spørsmål. Bild det som om du snakker direkte til et datasystem. Vil du spørre en datamaskin, " Hvor smart var Albert Einstein? "Eller ville du bare spørre, " Når døde Albert Einstein? "Wolfram Alpha kan ikke svare på det første spørsmålet, men hvis du spør det andre spørsmålet, lærer du at Albert Einstein døde på mandag 18. april 1955, omtrent 57 år, 7 måneder, 7 dager siden, på 108. dag og 16. uke i 1955, som tilfeldigvis var starten på Bandung-konferansen. Oh, og soloppgang på den dagen var klokka 4:58 EST og solnedgang var klokka 6:30 EST.
Ja, det er kraften til Wolfram Alpha.
Bruke Wolfram Alpha som en informasjon ninja
Vi har dekket Wolfram mye her på MakeUseOf. Så, hvis du leter etter en referanse når du bruker den, har du funnet den på MUO. Det er en liste over 10 gode spørringseksempler Bli en Wolfram Alpha Expert med disse nyttige søkemetoder Bli en Wolfram Alpha Expert med disse nyttige søkemetoder Wolfram Alpha. For alle som aldri har brukt det eller hørt om det, høres det ut som navnet på en av Teenage Mutant Ninja Turtles. For folk som er kjent med det, er det som å ha tilgang ... Les mer levert av Saikat, så vel som sin tidligere liste 10 Søkevilkår for å sette Wolfram Alpha til god bruk hver dag 10 søkeord for å sette Wolfram Alpha til god bruk hver dag Les mer året før, som inkluderte det kule " hvor er jeg? "IP geolocation funksjon som Wolfram Alpha kan bruke. Åh, og ikke glem Justins liste over rare og raske søkeord. 5 Merkelige og fantastiske bruksområder for Wolfram Alpha 5 rare og fantastiske bruksområder for Wolfram Alpha Les mer som han prøvde på Wolfram Alpha. Hvis du vet Justin, ville de ikke virke ganske så rart. Stol på meg.
Men annet enn tilfeldig å skrive inn spørringer og håper at Wolfram Alpha kan finne ut hva du prøver å spørre, ved å følge noen få enkle retningslinjer, kan du slå Wolfram Alpha fra en nyhetssøkemotor til et kraftig verktøy som vil gjøre deg til festenes liv og misunnelsen av alle dine venner.
Ok, kanskje ikke så fantastisk, men ganske darn i nærheten.
Så hva er hemmeligheten i å formulere de riktige spørsmålene til Wolfram? Igjen handler det om å forstå hvordan en datamaskin vil tenke. Datamaskiner tenker når det gjelder tall, fakta, vitenskap og spesifikasjoner. Å være spesifikk er kritisk. Hvis du kan oppnå denne metoden for å stille spørsmål, kan du utnytte kraften til denne imponerende online-datamaskinen.
Formulere Research Wolfram Queries
Dette verktøyet brukes best når du har spesifikk informasjon du vil vite. Kanskje du skriver et forskningspapir, og du må raskt finne ut av befolkningen i India. Ja, du kan søke på Google og deretter prøve å finne nettsteder der en folketelling i India er publisert. Du kan eller ikke får de nyeste dataene.
Vurder Wolfram som stedet å slå når du trenger hard data. Noen ganger kan dataene ikke være synlige før du trenger det. Tenk på en situasjon der du har solgt 15 kvadratkasser av noe på eBay, og du må sende dem alle. Du har ikke noe tilgjengelig for å sende dem inn, bortsett fra en rund skoboks. Du har forsøkt å skyve de 15 små boksene hver vei inn i den kretsen, og kan ikke få den til å fungere. Det er som et puslespill - men det er et puslespill Wolfram Alpha kan hjelpe deg med å løse.
Jeg vet at det ikke er et scenario du vil finne deg selv i hver dag, men jeg slår på at det er folk som jobber i frakt som blir ganske spent akkurat nå. Wolfram hjelper deg til å passe sammen geometriske former på måter du aldri har forestilt deg, og du kan til og med gi bestemte dimensjoner, som radiusen til sirkelen, for å finne ut hvordan andre geometriske former av bestemte størrelser kan passe sammen i det.
Bortsett fra geometriske puslespill liker Wolfram også å gi målinger av omtrent alt du kan forestille deg. På et øyeblikk kan du lære høyden på Mount Kilimanjaro, avstanden til månen (inkludert spesifikke månedlige variasjoner), eller bredden av Niagra Falls.
Tenk på alle målinger fra hele verden som du kan lære av denne fantastiske beregningsmessige kunnskapsmotoren. Jeg slår på at du blir spent nå, ikke sant? Vi har nettopp nettopp startet.
Hva med været? Jo, du kan bare åpne opp Google og skrive inn « Nåværende vær i San Francisco » og få en umiddelbar 5-dagers prognose øverst på søkelistene, men hva med været der i 1940? Aha - Google er stumped, eller i det minste må du bruke tid på å sikte gjennom postene til Weather Bureau i National Archives.
Eller du kan trekke opp din trofaste sidekick og bare spørre om været hvor som helst i verden når som helst.
Du får til og med en historisk graf som viser gjennomsnittlige temperaturer i årene nær tidsperioden du leter etter. Sorta liker hvordan Ziggy ville svare, ikke sant?
Glem standardvarslene dine, Wolfram har fjell med data i databankene om værmønstre over hele verden. Hvis du kan være spesifikk nok, kan du be om de nåværende nedbørsnivåene i Berlin, den nåværende fuktigheten i Toronto, eller den nåværende vindretningen i Tokyo.
Hvis du er forfatter eller akademiker, er jeg sikker på at det er mange ganger når du finner deg selv sitter der, hold deg i arbeidet ditt bare fordi du ikke vet noe lite, spesifikt stykke informasjon. Vel, ulven kan hente det lille faktum på et øyeblikk. Ting som dødsfallet i California, fødselsraten i Canada, eller arbeidsledigheten i Houston, Texas.
Alle disse dataene gir deg også noen historiske data. Hvis du skriver et forskningspapir eller trenger denne typen informasjon av en eller annen grunn, er det akkurat der for hånden. Alt du trenger å gjøre er å spørre.
Begynner å se mulighetene nå, ikke sant? Du vil virkelig bli en informasjon Ninja når du får tak i å bruke denne kraftige kunnskapsmotoren. Den kule tingen er at når du får tak i det, kan du til og med begynne å gjøre manipulering av data rett innenfor søkefeltet. For eksempel kan du gjøre beregninger ved hjelp av befolkningsnumre.
I eksemplet nedenfor trekker jeg befolkningen i USA og Canada fra befolkningen i Kina, for bare å skille forskjellen i perspektiv.
Om et par sekunder har jeg lært at i 2011 var det 1, 02 milliarder mennesker i Kina enn det er i både USA og Canada kombinert. Prøv å gjøre den typen datafunksjon på biblioteket og se hvor lenge det tar deg.
Daglige bruksområder
Ikke bekymre deg, Wolfram er ikke bare for akademikeren eller forfatteren. Det er mange daglige bruksområder for denne lille PC-guiden din. Det er en strålende hjelp når det gjelder å handle for de beste tilbudene online. Jeg vet at du tror at søkemotorer har dekket dette området, men når du begynner å jakte på avtaler med din nye venn, vil Wolf innse hvor mye raskere du kan finne de beste prisene.
Du kan skrive søk som " billigste datamaskin " for å finne den minst kostbare datamaskinen tilgjengelig i datamaskinindustrien. Tilsynelatende er det Kaser deskstop-datamaskinen med 1 GB minne og 8 GB flash-lagring for en measly $ 92.98. Søt.
Kanskje du gikk på den shoppingen og bor på et hotell. Du må vite hvor nærmeste minibank er. Høres ut som et flott, spesifikt søk etter ulven!
Du får ikke bare navnet og adressen til stedet du leter etter, men det inneholder også et kart.
På diett? Ja, ulven har du dekket der også. Du kan finne næringsinformasjonen om mat, bare ved å skrive det spesifikke navnet på maten, enten det er yoghurt, eplepai eller havremel. Skriv inn maten, og få en fullstendig liste over næringsfakta - totalt kalorier, fett, karbohydrater, natrium og mer per porsjon.
Eller du kan be om spesifikke næringsopplysninger, som de totale kaloriene i en Burger King Whopper. Forbered deg på sannheten.
Hvis du ikke har brukt Wolfram Alpha før, kan det ta litt tid å venne seg til denne formen for å søke etter informasjon. Igjen, i motsetning til Google eller Bing, er søkene dine ikke vage eller brede i omfang. De må være veldig spesifikke hvis du vil at denne lille persondatabanken skal forstå hvilken informasjon du prøver å slå opp.
Hvis du trenger hjelp, kan du alltid klikke på " Eksempler " -linken under søkefeltet, eller bare begynne å skrive et ord relatert til søket ditt, og du vil se en liste over de vanligste søkene i en rullegardinliste. Dette kan være en stor hjelp når du ikke er helt sikker på hvordan du skal formulere spørringen.
Selv de vage tingene, som " når vil verden slutte ", noe som ville gi opp volumer konspirasjonsteori nettsteder på søkemotorer som Google eller Bing, vil resultere i en veldig bokstavelig tolkning av dette konseptet. Til Wolfram Alpha er verdens ende en bokstavelig talt når verdens ende kommer til å skje - i hovedsak når solen brenner ut.
Det er som å ha en samtale med tegnet Data på TV-serien Star Trek. Hvert spørsmål er tatt bokstavelig, ikke følelsesmessig eller på en slik måte at datamaskinen kan forventes å fylle ut emnene for deg. Du må virkelig stave ut hva du vil vite, eller den beregnende kunnskapsmotoren vil bare ikke forstå hva du spør.
Når du har mestret denne hemmeligheten, finner du deg selv kontinuerlig og vender til Wolfram Alpha når alle andre dataforskningene blir tomme.
Er du en vanlig Wolfram-bruker? Er du ny til å bruke denne imponerende beregningsmessige kunnskapsmotoren? Del noen av dine egne søkjobb og erfaringer i kommentarfeltet nedenfor.